MyCat是目前最流行的基于Java语言编写的数据库中间件,是一个实现了MySql协议的服务器,其核心功能是分库分表。配合数据库的主从模式还可以实现读写分离。
MyCat官网:http://www.mycat.io/
单一的MySql数据存储量和操作量级有限,
MyCat可以管理若干MySql数据库,可以实现数据库的存储和操作。
Mycat 是 java 编写的中间件,开源,免费
有非常多的人和组织对 Mycat 实行开发、维护、管理、更新
Mycat 是阿里原应用 corba 转型而来的
逻辑上的切分,在物理层面使用多库(database)、多表(table)实现切分。
就是把原来存储在一个库的数据存储在多个库上
由于数据库的读写都是对同一个库进行操作,所以单库并不能解决大规模并发写入的问题。
例如:我们会建立定义数据库 workDB、商品数据库 payDB、用户数据库 userDB、日志数据库 logDB 等。
减少增量数据写入时的锁对查询的影响。
由于单表数量下降,常见的查询操作由于减少了需要扫描的记录,使得单表单次查询所需检索的行数变少,减少了磁盘IO、时延变短。
无法解决单表数据量太大的问题。
把原本存储于一个表的数据分块存储到多个表上
当一个表中的数据量过大时,我们可以把该表的数据按照某种规则,进行划分,然后存储到多个结构相同的表上。
例如:我们 userDB 中的 userTable 中数据量很大,那么可以把 userDB 切分为结构相同的多个 userDB:part0DB、part1DB 等,再将 userDB 上的 userTable,切分为很多 userTable:userTable0、userTable1 等,然后将这些表按照一定的规则存储到多个 userDB 上。
单表的并发能力提高了,磁盘的I/O性能也提高了
如果出现高并发的话,总表可以根据不同的查询,将并发压力发到不同的小表里。
无法实现表连接查询
MyCat中定义的database是逻辑上存在的,但物理上是不存在的。
主要是针对纵向切分提供的概念。
MyCat中定义的table,是逻辑上存在,物理上不存在的
主要是针对横向切分提供的概念
MySql:3306
MyCat:8066
Tomcat:8080
Oracle:1521
nginx:80
http:协议默认端口80
redis:6379
物理MySql存放的主机地址,可以使用主机名,IP,域名定义。
配置物理的database。数据保存的物理节点就是database
当控制数据的时候,如何访问物理database和table?
就是访问dataHost和dataNode的算法
在Mysql处理CRUD时,如何访问datahost和datanode的算法?如:哈希算法,crc32算法等。
原理:需要搭建主从模式,让主数据库(master)处理增(insert)、删(delete)、改(update),而从数据库(slave)处理查(select)操作。
MyCat配合数据库本身的复制功能,可以解决读写分离的问题。
主从备份:就是一种主备模式的数据库应用
主库(master)数据与备库(slave)数据完全一致
实现数据的多重备份,保证数据的安全。
可以在Master[InnoDB]和Slave[MyISAM]中使用不同的数据库引擎,实现读写分离。
在旧版本的MySql数据库系统中,不支持主从备份,需要安装额外的RPM包,如果需要安装RPM,只能在一个位置节点安装。
实现主备模式
保证数据安全,尽量避免数据丢失
实现读写分离
使用不同的数据库引擎,实现读写分离,提高所有的操作效率。
InnoDB使用DML语法操作、MyISAM使用DQL语法操作。
主库操作同步到备库
所有对Master的操作,都会同步到Slave中
注意:如果 Master 和 Salve 天生上环境不同,那么对 Master 的操作,可能会在 Slave 中出现错误
如:在创建主从模式之前,Master 有 database : db1、db2、db3。Slave 有 database: db1、db2
创建主从模式.现在的情况 Master 和 Slave 天生不同
主从模式创建成功后,在 Master 中 drop database db3. Slave 中抛出数据库 SQL 异常,后续所有的命令不能同步.
一旦出现错误,只能重新实现主从模式
主库:192.168.254.128
从库:192.168.254.140
修改Master配置文件
路径:/etc/my.cnf
命令:vim /etc/my.cnf
server_id
本环境中server_id是1
MySql服务唯一标识
配置要求
server_id 任意配置,只要是数字即可
server_id Master唯一标识数字必须小于Slave唯一标识数字
log_bin
本环境中log_bin的值:master_log
开启日志功能以及日志文件命名,log_bin=master_log
变量的值就是日志文件名称,是日志文件名称的主体
MySql数据库自动增加文件后缀和文件类型
重启MySql
service mysqld restart
配置Master
访问MySql
mysql -uusername -ppassword
创建用户
在MySql数据库中,为不存在的用户授权,就是同步创建用户并授权。
此用户是从库访问主库使用的用户
ip地址不能写%,因为主从备份中,当前创建的用户,是给从库(Slave)访问主库(Master)使用的。用户必须有指定的访问地址,不能是通用地址。
grant all privileges on *.* to 'username'@'ip' identified by 'password' with grant option;flush privileges;
grant all privileges on *.* to 'myslave'@'192.168.254.140' identified by 'myslave' with grant option;flush privileges;
查看用户
use mysqlselect host,name from user
查看Master的信息
show master status;
关闭防火墙或在防火墙中开放3306
端口
修改Slave配置文件
vim /etc/my.cnf
server_id
唯一标识,本环境中配置为2
重启MySql服务
service mysqld restart
配置Slave
访问MySql
mysql -uusername -ppassword
停止Slave功能
stop slave
配置主从信息
需要修改的数据是依据Master信息修改的,ip是Master所在物理机IP,用户名和密码是Master提供的Slave访问用户名和密码,日志文件是在Master中查看的主库信息提供的,在Master中使用命令show master status
查看日志文件名称。
change master to master_host='ip', master_user='username', master_password='password', master_log_file='log_file_name';
change master to master_host='192.168.254.128',master_user='myslave',master_password='myslave',master_log_fil e='master_log.000002';
启动Slave功能
start slave;
查看Slave配置
show slave status \G;
mysql> show slave status \G; *************************** 1. row *************************** Slave_IO_State: Waiting for master to send event Master_Host: 192.168.254.128 Master_User: myslave Master_Port: 3306 Connect_Retry: 60 Master_Log_File: master_log.000002 Read_Master_Log_Pos: 635 R elay_Log_File: mysqld-relay-bin.000002 Relay_Log_Pos: 799 Relay_Master_Log_File: master_log.000002 Slave_IO_Running: Yes Slave_SQL_Running: Yes Replicate_Do_DB: Replicate_Ignore_DB: Replicate_Do_Table: Replicate_Ignore_Table: Replicate_Wild_Do_Table: Replicate_Wild_Ignore_Table: Last_Errno: 0 Last_Error: Skip_Counter: 0 Exec_Master_Log_Pos: 635 Relay_Log_Space: 973 Until_Condition: None Until_Log_File: Until_Log_Pos: 0 Master_SSL_Allowed: No Master_SSL_CA_File: Master_SSL_CA_Path: Master_SSL_Cert: Master_SSL_Cipher: Master_SSL_Key: Seconds_Behind_Master: 0 Master_SSL_Verify_Server_Cert: No Last_IO_Errno: 0 Last_IO_Error: Last_SQL_Errno: 0 Last_SQL_Error: Replicate_Ignore_Server_Ids: Master_Server_Id: 1 Master_UUID: 36cebd9f-7c98-11e9-8f51-000c29a9c235 Master_Info_File: /var/lib/mysql/master.info SQL_Delay: 0 SQL_Remaining_Delay: NULL Slave_SQL_Running_State: Slave has read all relay log; waiting for the slave I/O thread to update it Master_Retry_Count: 86400 Master_Bind: Last_IO_Error_Timestamp: Last_SQL_Error_Timestamp: Master_SSL_Crl: Master_SSL_Crlpath: Retrieved_Gtid_Set: Executed_Gtid_Set: Auto_Position: 0 1 row in set (0.00 sec)
新建库:
create database demo1 default character set utf8;
新建表:
CREATE TABLE `user` ( `id` int(11) NOT NULL, `name` varchar(30) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) )ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
添加数据:
insert into user values(1,‘admin’)
192.168.254.141
放开 3306 端口
保证 root 用户可以被 mycat 访问
在 Mycat 中通过 Master 数据库的 root 用户访问 Master 数据库
grant all privileges on *.* to 'root'@'%' identified by 'root' with grant option; flush privileges;
bin 目录里是启动脚本
conf 目录里是配置文件
catlet 为 Mycat 的一个扩展功能
lib 目录里是 Mycat 和它的依赖 jar
logs 目录里是 console.log 用来保存控制台日志,和 mycat.log 用来保存 mycat 的 log4j日志
MyCat是代理,MyCat后面是物理数据库。和Web服务器的Nginx类似。对于使用者来说,访问的都是MyCat,不会接触到后面的数据库
Mycat 的配置文件都在 conf 目录里面,这里介绍几个常用的文件
<property name="serverPort">8066</property> <!-- Mycat 服务端口号 --> <property name="managerPort">9066</property><!-- Mycat 管理端口号 --> <user name="root"><!-- mycat 用户名 --> <property name="password">密码</property> <property name="schemas">用户可访问逻辑库名</property> <!-- 表级 DML 权限设置 --> <!-- 不检查 SQL 语法结果 <privileges check="false"> <schema name="逻辑库名" dml="0110" > <table name="逻辑表名" dml="0000"></table> <table name="tb02" dml="1111"></table> </schema> </privileges> --> </user> <user name="user"><!-- 其他用户名 --> <property name="password">密码</property> <property name="schemas">可访问逻辑库名</property> <property name="readOnly">是否只读</property> </user>
配置MyCat服务信息
如:MyCat中的用户,用户可以访问的逻辑库,可以访问的逻辑表,服务的端口号
注意:默认配置了一个账号root 密码是123456,针对数据库TESTDB,读写权限都有,没有针对表做任何特殊的权限
配置权限
dml 权限顺序为:insert(新增),update(修改),select(查询),delete(删除),0000--> 1111,0 为禁止权限,1 为开启权限。
schema.xml 是最主要的配置文件,首先看默认的配置文件
<?xml version="1.0"?> <!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd"> <mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/"> <schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100"> <table name="t_user" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="crc32slot" /> </schema> <dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database="db1" /> <dataNode name="dn2" dataHost="localhost1" database="db2" /> <dataNode name="dn3" dataHost="localhost1" database="db3" /> <dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100"> <heartbeat>select user()</heartbeat> <writeHost host="hostM1" url="localhost:3306" user="root" password="root"> <readHost host="hostS2" url="192.168.1.200:3306" user="root" password="root" /> </writeHost> </dataHost> </mycat:schema>
用于定义逻辑库和逻辑表的配置文件
在配置文件中可以定义读写分离,逻辑库,逻辑表,dataHost,dataNode 等信息
节点与属性介绍
属性 host
数据库命名
属性 url
数据库访问用户名
属性 password
属性 host
数据库命名
属性 url
数据库访问路径
属性 user
数据库访问用户名
属性 password
访问用户密码
属性 name
定义逻辑上的数据主机名称
属性 maxCon/minCon
最大连接数, max connections
最小连接数, min connections
属性 dbType
数据库类型 : mysql 数据库
属性 dbDriver
数据库驱动类型, native,使用 mycat 提供的本地驱动
属性 name
数据节点名称, 是定义的逻辑名称,对应具体的物理数据库 database
属性 dataHost
引用 dataHost 标签的 name 值,代表使用的物理数据库所在位置和配置信息.
属性 database
在 dataHost 物理机中,具体的物理数据库 database 名称
属性name
逻辑表名
属性 dataNode
数据节点名称. 即物理数据库中的 database 名称.多个名称使用逗号分隔
属性 rule
分片规则名称.具体的规则名称参考 rule.xml 配置文件.
属性name
逻辑库名称
属性checkSQLschema
是否检查sql语法中的schema信息
如: Mycat 逻辑库名称 A, dataNode 名称 B
SQL :select * from A.table;
checkSQLschema 值是 true
, Mycat 发送到数据库的 SQL 是 select * from table;
checkSQLschema 值是 false
,Mycat 发送的数据库的 SQL 是 select * from A.table;
sqlMaxLimit
Mycat 在执行 SQL 的时候,如果 SQL 语句中没有 limit 子句.自动增加 limit 子句. 避免一次性得到过多的数据,影响效率. limit子句的限制数量默认配置为100.如果 SQL中有具体的 limit子句,当前属性失效.
SQL : select * from table;
mycat 解析后: select * from table limit 100;
SQL : select * from table limit 10;
mycat 不做任何操作修改.
标签schema
配置逻辑库标签
标签table
定义逻辑表的标签
标签 dataNode
定义数据节点的标签
dataHost 标签
定义数据主机的标签
dataHost 子标签 writeHost
写数据的数据库定义标签. 实现读写分离操作.
writeHost 子标签 readHost
逻辑库 A 对应 dataNode - db1 和 db2. 1-500 万保存在 db1 中, 500 万零 1 到 1000 万保存在 db2 中,1000 万零 1 到 1500 万保存在 db1 中.依次类推.
<tableRule name="rule1"> <rule> <columns>id</columns> <algorithm>func1</algorithm> </rule></tableRule>
tableRule
function
<function name="func1" class="io.mycat.route.function.PartitionByLong"> <property name="partitionCount">8</property> <property name="partitionLength">128</property></function>
Schema.xml
<?xml version="1.0"?><!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd"><mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/"> <schema name="suibian" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100"> <!--name为表名,dataNode与dataNode的name关联--> <table name="user" dataNode="dn1" /> </schema> <!--dataHost与dataHost的name对应--> <dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database="demo1" /> <dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100"> <heartbeat>select user()</heartbeat> <!-- 主库地址及密码 --> <writeHost host="hostM1" url="192.168.254.128:3306" user="root" password="root"> <!-- 从库地址及密码 --> <readHost host="hostS2" url="192.168.254.140:3306" user="root" password="root" /> </writeHost> </dataHost></mycat:schema>
Server.xml
<user name="root"> <property name="password">123456</property> <property name="schemas">suibian</property> <!-- 表级 DML 权限设置 --> <!-- <privileges check="false"> <schema name="TESTDB" dml="0110" > <table name="tb01" dml="0000"></table> <table name="tb02" dml="1111"></table> </schema> </privileges> --> </user> <user name="user"> <property name="password">user</property> <property name="schemas">suibian</property> <property name="readOnly">true</property> </user>
测试读写分离
启动mycat命令
bin/mycat start
停止命令
bin/mycat stop
重启命令
bin/mycat restart
查看 MyCat 状态
bin/mycat status
访问方式
可以使用命令行访问或客户端软件访问
命令行访问方式
mysql -u 用户名 -p 密码 -hmycat 主机 IP -P8066
连接成功后,可以当做 MySQL 数据库使用,访问约束
查看 Mycat 日志
logs/wrapper.log
日志中记录的是所有的 mycat 操作. 查看的时候主要看异常信息 caused by 信息
balance
balance=”0”, 不开启读写分离机制,所有读操作都发送到当前可用的 writeHost 上
balance=”1”,全部的 readHost 与 stand by writeHost 参与 select 语句的负载均衡
balance=”2”,所有读操作都随机的在 writeHost、 readhost 上分发。
balance=”3”, 所有读请求随机的分发到 writeHost 对应的 readhost 执行,writerHost不负担读压力
auto-sharding-long 范围约定
以 500 万为单位,实现分片规则.
逻辑库 A 对应 dataNode - db1 和 db2. 1-500 万保存在 db1 中, 500 万零 1 到 1000 万保存在 db2 中,1000 万零 1 到 1500 万保存在 db1 中.依次类推.
crc32slot 规则
在 CRUD 操作时,根据具体数据的 crc32 算法计算,数据应该保存在哪一个dataNode 中
1)<columns>id</columns>中推荐配置主键列
2)所有的 tableRule 只能使用一次。如果需要为多个表配置相同的分片规则,那么需要在此重新定义该规则。
3)在 crc32Slot 算法中的分片数量一旦给定,MyCat 会将该分片数量和 slor 的取值范围保存到文件中。再次修改分片数量时是不会生效的,需要将该文件删除。文件位置位于 conf目录中的 ruledata 目录中。
在 master 中创建 3 个数据库
在 MyCat 中配置分库
create database demo1 default character set utf8;create database demo2 default character set utf8;create database demo3 default character set utf8;
CREATE TABLE `users` ( `id` int(11) NOT NULL, `name` varchar(30) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
注意dataNode与table
<?xml version="1.0"?><!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd"><mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/"> <schema name="suibian" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100"> <table name="users" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="crc32slot" /> </schema> <dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database="demo1" /> <dataNode name="dn2" dataHost="localhost1" database="demo2" /> <dataNode name="dn3" dataHost="localhost1" database="demo3" /> <dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="1" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100"> <heartbeat>select user()</heartbeat> <!-- can have multi write hosts --> <writeHost host="hostM1" url="192.168.254.128:3306" user="root" password="root"> <!-- can have multi read hosts --> <readHost host="hostS2" url="192.168.254.140:3306" user="root" password="root" /> </writeHost> </dataHost></mycat:schema>
1)使用 MyCat 实现分库时,先在 MyCat 中定义逻辑库与逻辑表,然后在 MyCat 的链接中执行创建表的命令必须要在 MyCat 中运行。因为 MyCat 在创建表时,会在表中添加一个新的列,列名为_slot。
2)使用 MyCat 插入数据时,语句中必须要指定所有的列。即便是一个完全项插入也不允许省略列名。
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