使用 WITH ROLLUPWITH ROLLUP 可以实现在分组统计数据基础上再进行相同的统计（SUM,AVG,COUNT…）。SELECT name, SUM(singin) as singin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH&n

MySQL查询表内重复记录(一)1、查找表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断select * from people where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)2、删除表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段

mysql的性能优化包罗甚广： 索引优化，查询优化，查询缓存，服务器设置优化，操作系统和硬件优化，应用层面优化（web服务器，缓存）等等。这里的记录的优化技巧更适用于开发人员，都是从网络上收集和自己整理的，主要是查询语句上面的优化，其它层面的优化技巧在此不做记录。查询的开销指标：执行时间 检查的行数 返回的行数建立索引的几个准则：1、合理的建立索引能够加速数据读取效率，不合理的建立索引反而会拖慢数

MYSQL数据库设计规范     1、数据库命名规范        采用26个英文字母(区分大小写)和0-9的自然数(经常不需要)加上下划线'_'组成;        命名简洁明确(长度不能超过30个字符);        例如：us

(一阶)使用docker逐一构建1.下载镜像docker pull php:7.2-fpm 冒号后选择版本docker pull nginxdocker pull mysql:5.7 不需要本地数据库可忽略docker pull redis:3.2 不需要本地redis可忽略docker images 查看已下载的所有镜像2.下载完成镜像后运行容器 [以下采

数据库分库分表前言公司最近在搞服务分离，数据切分方面的东西，因为单张包裹表的数据量实在是太大，并且还在以每天60W的量增长。 之前了解过数据库的分库分表，读过几篇博文，但就只知道个模糊概念， 而且现在回想起来什么都是模模糊糊的。今天看了一下午的数据库分库分表，看了很多文章，现在做个总结，“摘抄”下来。（但更期待后期的实操） 会从以下几个方面说起： 第一部分：实际网站发展过程中面临的问题。

引言对于一个大型的互联网应用，海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题，对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。通过数据切分来提高网站性能，横向扩展数据层已经成为架构研发人员首选的方式。•水平切分数据库：可以降低单台机器的负载，同时最大限度的降低了宕机造成的损失；•负载均衡策略：可以降低单台机器的访问负载，降低宕机的可能性；•集群方案：解决了数据库宕机带来的单点数据库不能访问的问题；•读写分

1.    get把请求的数据放在url上，即HTTP协议头上，其格式为：    以?分割URL和传输数据，参数之间以&相连。    数据如果是英文字母/数字，原样发送，    如果是空格，转换为+，  &nbs

待整理

一、TCP/IP模型TCP/IP协议模型（Transmission Control Protocol/Internet Protocol），包含了一系列构成互联网基础的网络协议，是Internet的核心协议。基于TCP/IP的参考模型将协议分成四个层次，它们分别是链路层、网络层、传输层和应用层。TCP/IP协议族按照层次由上到下，层层包装。最上面的是应用层，这里面有http，ftp,等等我们熟悉的